6月20日，“四新”赋能传统产业暨制造业智能化转型升级交流推介活动在中山举行。活动中，华南理工大学学者及省内4家企业代表围绕人工智能等新技术在传统制造业的应用展开深度分享，探讨制造业智能化转型路径。

专家解码：
以高频次、标准化、低风险场景
切入AI技术应用

活动现场，华南理工大学工商管理学院、未来技术学院教授刘思源以《人工智能赋能制造业的技术路线及案例》为题，详细剖析了AI技术在制造业中的应用现状与未来破局路径。

“企业可优先选择高频次、标准化、低风险场景作为AI技术应用的切入点。”刘思源建议。针对AI工具如何嵌入生产流程，拓展至更多复杂场景的问题，他进一步提出，企业需通过标准化、模块化、集成化、系统化、流程化的技术路线，夯实AI技术应用基础，逐步构建智能化生态系统。

具体而言，通过标准化，统一数据格式、接口规范与作业流程，构建企业智能转型的基础规则体系；通过模块化，将复杂系统拆解为可重构的智能功能单元，实现技术的灵活组合与快速部署；通过集成化，打通人、机、系统之间的信息壁垒，推动软硬件、数据与算法的深度融合；通过系统化，以系统思维重构企业业务架构，实现生产、管理与决策的一体化智能协同；通过流程化，嵌入智能技术于关键业务流程，实现全链条、全过程的自动感知、预测与优化。

“传统制造业企业在完成数字化自动化转型的基础上，再引入人工智能技术，能进一步提升生产效率，优化企业管理决策。”刘思源表示，以数字化自动化筑基，再以智能化进阶，正是“四新”赋能传统产业的关键环节，也昭示着未来的发展方向。

企业实践：
AI技术已创造
看得见的效益

为促进高校研发成果赋能制造业，学校与企业正积极构建合作机制。作为一家为汽车企业提供氛围灯、注塑产品和线束等汽车零部件的企业，中山德马汽车零部件有限公司与华南理工大学联合成立智能汽车与情景决策实验室，提升企业生产管理环节和产品智能化水平。

“AI功能的引入，让原本依赖人工决策的环节实现系统自动化，大幅提升生产效率与产品品质的同时，显著降低人力需求，增强企业整体竞争力。”中山德马汽车零部件有限公司董事长张永祥表示，近年来企业通过数字化自动化转型，已在研发、生产、管理等环节构建数据闭环，在此基础上引入AI技术，实现以数据驱动智能生产，推动企业向智能化管理升级。

张永祥介绍，企业自去年引入AI智能检测系统替代人工检查后，已累计检测150多万件汽车氛围灯产品，基本实现零缺陷率，同时人工成本下降超80%。在新技术研发方面，企业借助人工智能技术进行可行性分析，单项目投入人员从以往10人精简至2人，大幅降低人力成本。此外，企业正探索AI在产品端的创新应用，如开发智能氛围灯的自动调光和情景模式切换功能，进一步提升用户体验。

“AI不是替代员工，而是以人机协作模式，让员工成为‘超级个体’，更高效地处理工作，专注于决策与思考。”广东网安科技有限公司总经理魏书山表示，与华南理工大学团队合作推动AI应用落地后，让员工从原来的重复性劳动中解放出来，转向更具创造性的工作。魏书山以网络应急事件处理为例介绍，过去此类事件现场处置2小时，撰写分析报告需要2天，引入AI后，工程师可以在2小时内生成报告，效率大幅提升。

未来展望：
企业期待AI技术
拓展至更多复杂场景

对于AI技术在传统制造业未来的应用前景，企业纷纷提出具体展望。

“未来，我们期待借助AI赋能，搭建需求预测中枢，提升市场需求预测准确度，优化智能仓储管理系统，同时实现对生产和高能耗设备的实时监控与故障预测，推动企业实现更高效的智能化闭环管理。”好来化工（中山）有限公司生产运作总监马安堂期望AI技术的深度应用，能帮助企业解决生产管理痛点。

他表示，作为主要生产和销售口腔护理用品的企业，好来化工自2018年起，投入超1.5亿元建设信息化系统，目前已覆盖智能制造、智慧仓库、供应商管理等六大系统。2022年，企业引入机器人、自动引导车和5G技术，实现了生产线和仓库之间的柔性智能物流体系，在生产效率提升和设备能耗下降方面取得了显著成效。但企业仍面临传统产业升级的共性问题，如市场波动应对能力不足、数据深度挖掘与智能分析手段缺乏等问题，期待借助人工智能技术等“四新”赋能，推动企业在市场需求预测、仓储管理和设备监控等方面实现更精准的智能化升级。

广东博威尔电子科技有限公司是一家技术驱动型企业，其自主研发的智能零频闪数字调光芯片，能做到每一个亮度下实现零频闪，并广泛应用于护眼灯具及护眼显示屏幕。

“期待AI能打通营销、生产、管理全链条。”广东博威尔电子科技有限公司总经理姜洪波期待AI系统能够实现需求预测和采购预警，帮助企业实现精准营销；同时通过分析历史订单数据，建立生产计划预测模型，在原材料波动期间做到质量保障与成本控制的平衡；构建客户资源池智能化管理系统，建立风险预警机制，提升企业管理环节的精细化水平。