在全球地缘政治风险上升、产业链加速重构的背景下，“增长从哪里来”成为企业家们共同面对的课题。9月16日，2026年《财富》世界500强论坛在广州举行。多位跨国企业高管与外资机构代表认为，中国尤其是广东，仍是全球资本与产业最值得押注的市场之一，而人工智能正成为撬动下一轮增长的关键变量。

中国成技术迭代“健身中心”

“纵观全球化工市场，中国目前已占据了全球一半以上的需求。我们预计未来的增长动力仍将来自中国。”巴斯夫大中华区董事长兼总裁林汉平介绍，目前巴斯夫全球销售的14%来自中国，但中国的增长空间依然巨大。

正是基于这一判断，巴斯夫早在8年前就决定加码广东布局，在湛江建设巴斯夫（广东）一体化基地。今年3月，该项目全面建成投产，100%使用新能源。“湛江基地将帮助巴斯夫生产出更有竞争力的产品。”他同时强调，巴斯夫对中国的承诺不会因外部环境变化而改变，“我们8年前决定在湛江做这么大的投资，这个决策今天也不会改变。”

“中国新能源车型的设计能力以及成本优势，已经重塑了全球汽车行业。”日产汽车公司执行高管、东风日产乘用车公司总经理关口勋表示，东风日产已将中国确认为三大引领市场之一，另外两个是日本和美国。

关口勋回忆，5年前他在泰国任职时，就感受到中国车企加速出海，当地消费者逐步接受中国品牌；3年前他来到广州，更发现中国汽车的产业链非常齐备。“我们快速作出决策，充分利用中国的产业链、生态系统和合作伙伴。我们与华为、宁德时代等企业紧密配合，正是中国强大的生态系统，让我们能推出品质出色、价格有竞争力、且能快速上市的产品。”

“5年多前，我们在中国的团队全球首发了800V碳化硅电驱系统。3年前，我们首发了线控转向系统。团队还为零跑打造了一套D19四轮驱动二合一的增程式解决方案，大幅降低了成本、提高了效率，让德国同事们刮目相看。”德国汽车零部件巨头采埃孚集团执行副总裁、中国区总裁、亚太区运营总裁汪润怡认为，技术层面的迭代，使采埃孚中国成为“健身中心”。

在汪润怡看来，技术不再只是从德国或北美传向中国，中国也可以成为技术领先的地方。“中国市场的价格和成本竞争，也是一个很好的训练场。我们相信，在中国及周边地区建立的供应链体系，也会为欧洲和北美市场带来很多价值。”

从“全球化业务”

迈向“能力的全球化”

“中国的新能源和智能驾驶领先的技术、领先的产业在海外已经形成了相对优势，这也是中国速度在海外很好的体现。”广汽集团副总经理、广汽国际董事长陈家才用三句话概括中国车企的全球化路径，走出去靠产品，走进去靠体系，走上去靠品牌。在他看来，无内不稳，无外不强，“中国是我们最重要的立足点，但如果不走出去，很难做大做强，广汽已将海外作为第一增长曲线”。

具体到落地层面，陈家才强调战略先行和体系保障。“风口来临时能不能抓住机会，靠的是战略先行。”同时，走出去不是某一个部门的事，而是整个公司体系机制的保障，海外营销和服务体系的构建至关重要，合规既是底牌也是门槛，而走到一定阶段后，与当地文化的深度融合将成为关键课题。

广州工控集团党委书记、董事长景广军则展示了另一种全球化范式，即全球并购、本土二次开发再反哺全球应用。“未来5到10年，我们提出要成为世界一流先进制造产业生态跨国运营商。全球化竞争不可避免，合作不可或缺，生态共赢是终极目标。”

景广军举例说，广州工控收购德国领先的一家中压能源技术企业后，通过中德团队联合研发，在固态电子变压器领域实现成本降低20%、交付周期缩短50%；收购德国知名品牌科赫后，以德国品牌、欧洲品牌拉动国内品牌，开拓了中东市场、拉美市场，也扩大了中国市场。

海尔智家董事长兼总裁李华刚则认为，中国制造企业正从“全球化业务”迈向“能力的全球化”，“我们必须建立起适应东西两个半球的供应链体系，单纯以中国为主已不够，研发需要整合全球资源，包括物流、采购、服务、品牌。”

他以一款超节能洗衣机为例说，其结构设计在德国纽伦堡、外观设计在米兰、工艺在日本、核心部件电机在新西兰，再加上中国的算法，“全球团队在一个平台上共创，爆发出非常高的效率”。

AI将重塑行业法则

当天的论坛中，人工智能几乎是每个嘉宾都会谈到的话题。

“AI应用中，10%是算法，20%是数据和科技，70%是组织和人。不改变人的工作流、组织架构和激励措施，很难实现价值导向。”波士顿咨询公司中国区主席、董事总经理、全球资深合伙人廖天舒援引调研称，90%的CEO认为到2028年AI将重塑行业成功法则，今明两年可能是AI的大考之年。

中欧国际工商学院AI与管理创新研究中心主任方跃认为，不要把AI当技术来部署，而要把它当人才来培养，旧组织加上新技术只会等于更昂贵、更低效的组织。最后的竞争是组织之间的竞争，一把手是否先转型，往往决定智能化竞赛的胜负。

如果说组织变革是AI落地的软基建，那么工业场景则对AI提出了更硬核的要求。中控集团创始人褚健认为，工业领域不能照搬大语言模型，特别是在石油化工这种易燃易爆、高温高压的场景里，所有的决策必须百分之百正确，专用算法、标准化高质量数据与泛化能力缺一不可。

AI的触角也已伸向传统的建筑业。“以前造价算到最后发现还有很多漏项，我们通过AI来帮助复盘，发现算得越来越准了。”广州建筑集团总工程师胡贺松介绍，该集团设计了若干智能体管控全国1000多个在建工地，管理运作高效很多。

中国工程院院士、华中科技大学教授李培根则回归制造业的老本行，认为精益是制造之道，而智能技术则为精益插上了翅膀。他举例说，有家企业车间生产受上千个参数影响，用工业大脑分析找出新的关联因素后，“良率提升了1个百分点，就是1亿多”。他还认为，未来企业将是人和智能体组成的混合组织机构，组织肯定会更扁平。

◆编辑：吴玉珍◆二审：李靖◆三审：周亚平